就在OpenAI宣布招聘OpenClaw创始人皮特·斯坦伯格（Peter Steinberger）的一天后，Meta便迅速发起反击。 旗下的Manus正式推出了Manus Agents功能，对标OpenClaw，并且首先在Telegram上线。
即便是像土木，建筑这样的传统行业，也受到AI的冲击。从帮助记录工程日志的智能体，到记录了老工人经验的安全智能体。AI正在建筑行业，让有经验的工人们获得数字永生。
创意这东西保质期很短，那股兴奋劲儿一过，大多数想法就不了了之。直到最近我在看一批新的 AI 产品时，碰到了 Leewow。
随着 MiniMax M2.5 的发布并在社区引发热烈反响，很高兴能借此机会，分享在模型训练背后关于 Agent RL 系统的一些思考。 在大规模、复杂的真实世界场景中跑 RL 时，始终面临一个核心难
2024年11月，李可佳、吴俊东、张栖铭决定一起创业，做一款“帮助用户终身学习”的AI Agent。新公司被命名为Ouraca ，是“Our Academy”的缩写。
当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时，敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法：将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最新推出的Claude Code Agent Teams架构中。
Cloudflare 宣布推出 Markdown for Agents。只要在 Agent 的请求设置里头加上一句——Accept: text/markdown。网站就会自动返回为 Agent 识别优化的 Markdown 文件，而不是为人类准备的 HTML 文件。
先介绍一下今天的主角。Ring-2.5-1T，蚂蚁百灵团队刚发布的万亿参数开源思考模型，全球首个混合线性注意力架构的万亿级选手。IMO 2025 国际奥数 35/42 拿到金牌水平，CMO 2025 中国奥数 105 分远超国家集训队线 87 分，GAIA2 通用 Agent 评测开源 SOTA。数字很漂亮，但数字谁都会贴。
该事故目前已得到谷歌官方技术团队的确认，官方承认属于 “Systemic path-parsing failure ”“Catastrophic impact”“Have seen before”，正在紧急硬编码修复上线中（自 2 月 6 日回复起，截止目前，暂未有修复完成的正式通知）
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
